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IA & apprentissage automatique

Construisez des systèmes intelligents de A à Z. Couvre les algorithmes de ML, l’apprentissage profond, le TAL, la vision par ordinateur et l’éthique de l’IA.

Aperçu du programme

Modules d'apprentissage

Python pour la science des données

  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Scikit-learn

Apprentissage automatique

  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Évaluation des modèles

Apprentissage profond

  • Réseaux de neurones
  • CNN
  • RNN
  • Transformers

TAL et vision par ordinateur

  • Classification de texte
  • Détection d’objets
  • Modèles génératifs

Éthique de l’IA et déploiement

  • Biais et équité
  • Surveillance des modèles
  • MLOps

Trouvez le parcours adapté.

Expliquez-nous la capacité à développer et le public concerné. Nous vous aiderons à identifier la prochaine étape utile.